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发明专利案例:一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统

发布时间:2020-08-24

专利名称:一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统

申请类型:发明专利申请

授权公告号:CN108510978B

授权公告日:2020.08.21

申请号:2018103504747

申请日:2018.04.18

同一申请的已公布的文献号:CN108510978A

申请公布日:2018.09.07

专利代理机构:北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙)11419

代理人:王玉松

对比文件:CN 104575497 A,2015.04.29;  JP 2008152043 A,2008.07.03;  JP 2009251199 A,2009.10.29;  CN 101727901 A,2010.06.09;  CN 1613107 A,2005.05.04;  CN 101447184 A,2009.06.03;  CN 1609828 A,2005.04.27
王为凯.基于GMM-HMM的声学模型训练研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2017

张晴晴等.混合双语语音识别的研究.《声学学报》.2010,第35卷(第2期)

摘要: 本发明涉及一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统,首先将现有CMU发音字典进行音素分割,形成适合的新的音素细化字典,然后根据音素细化字典对训练语音进行标记,得到标记后训练语音,进行GMMHMM模型训练,得到状态数为150250的聚类后三音子状态集,然后根据得到的聚类后三音子状态集和标记后训练语音进行DNNHMM模型训练;针对语种识别的特殊需求,得到全新的声学模型,应用于语种识别过程,音素识别结果既能有较高的准确性,又能在不同语种中有较好的一致性和稳健性,得到较好的语种识别结果。

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