发明专利案例：一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统

发布时间：2020-08-24

专利名称：一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统

申请类型：发明专利申请

授权公告号：CN108510978B

授权公告日：2020.08.21

申请号：2018103504747

申请日：2018.04.18

同一申请的已公布的文献号：CN108510978A

申请公布日：2018.09.07

专利代理机构：北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙)11419

代理人：王玉松

对比文件：CN 104575497 A,2015.04.29; JP 2008152043 A,2008.07.03; JP 2009251199 A,2009.10.29; CN 101727901 A,2010.06.09; CN 1613107 A,2005.05.04; CN 101447184 A,2009.06.03; CN 1609828 A,2005.04.27
王为凯.基于GMM-HMM的声学模型训练研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2017

张晴晴等.混合双语语音识别的研究.《声学学报》.2010,第35卷(第2期)

摘要：本发明涉及一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统,首先将现有CMU发音字典进行音素分割，形成适合的新的音素细化字典，然后根据音素细化字典对训练语音进行标记，得到标记后训练语音，进行GMMHMM模型训练，得到状态数为150250的聚类后三音子状态集，然后根据得到的聚类后三音子状态集和标记后训练语音进行DNNHMM模型训练；针对语种识别的特殊需求，得到全新的声学模型，应用于语种识别过程，音素识别结果既能有较高的准确性，又能在不同语种中有较好的一致性和稳健性，得到较好的语种识别结果。