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发明专利案例:一种人脸识别和追踪方法

发布时间:2020-09-22

发明专利案例:一种人脸识别和追踪方法

授权公告号:CN109508701B

授权公告日:2020.09.22

申请号:2018116245492

申请日:2018.12.28

同一申请的已公布的文献号:CN109508701A

申请公布日:2019.03.22

专利权人:北京亿幕信息技术有限公司

发明人:于东亮; 贾朝藤

地址:100007北京市东城区安定门东大街28号2号楼3层312室

专利代理机构:北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙)11419

代理人:王玉松

对比文件:CN 107798308 A,2018.03.13; CN 107798308 A,2018.03.13; CN 107437259 A,2017.12.05; CN 101140620 A,2008.03.12; CN 108764024 A,2018.11.06
Vladimir Tyan et al..Convolutional Neural Network with Particle Filter Approach for Visual Tracking.《KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS》.2018,第12卷(第2期),全文.

摘要:本发明提供了一种人脸识别与追踪系统,首先通过多幅样本图片构建立体的目标人像模型,然后对人脸样本的特征进行分析,通过卷积神经网络对目标人像模型和人脸样本的面部特征进行提取、量化和比对,以此判断人脸样本与目标人像模型是否属于同一人;在确定为同一人的情况下,通过粒子滤波算法对后续的视频帧进行运动目标跟踪,并通过稀疏表示方法得到跟踪结果。该方法可以综合人面部的线条、底色、比例等特征信息对人脸样本和目标人像模型进行分析,能适应真实模型的各种角度、各种方向的判断分析,并能将定性比对转化为定量比对,从而大大提高了人脸识别判断的可靠性。

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